1. 核心算法逻辑
本题目主要考察在复杂赛场环境下，如何利用目标检测算法（YOLO）实现高精度的球员追踪。其核心交并比（IoU）计算公式如下：
$$ 2. 牛顿运动定律与力 (Dynamics)
牛顿第二定律：
滑动摩擦力： f = \mu N
万有引力定律： F = G\frac{m_1m_2}{r^2}
向心力： F_c = m\frac{v^2}{r} = m\omega^2r $$
$$ R\left(x\right)=\exp\left(-\frac{\|\sum H\left(x\right)\cdot\Delta x\|^2}{2\sigma^2}\right) $$
2. 教学演示视频
下方是该算法在多机位下的实际运行效果演示，请仔细观察球员在跨镜头时的 ID 切换情况。
3. 学员练习
观察视频后，请分析该系统在处理球员遮挡时的优缺点。
请先登录后收藏